日期：2025-06-23 12:00:44
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责编| 金木研 排版| 沐言
第 9022 篇深度好文：8046字 | 25 分钟阅读
思维方式
笔记君说：
马斯克这人，真的挺有意思。
前段时间，在YC 举办的 AI Startup School 上，他和 YC 首席执行官 Garry Tan 进行了一次对谈，聊了很多特别细节的事。
比如他刚创业那会儿，楼下就是 ISP（网络业务提供商），他直接钻个洞，把网线插过去。没钱租房，就和兄弟们睡办公室，特别拼。
展开剩余95%马斯克也不把自己往天才创业者那套上靠，坦白说最早创业的时候，其实觉得自己大概率会失败，只是想试试看能不能做点有用的东西，失败了还能回去读书。
关于 AI、未来、工程师的建议，说了不少简单但很实用的话。
比如别追求“牛逼”—先想办法让自己变得有用，别把自己当回事儿，别让自负（Ego）大于能力；还有做产品前别套经验，先把事情拆解到第一性原理再说。
这些内容比外面很多新闻报道都更有细节、更有“人味”。这是近半年，马斯克少有的一次复盘，希望对你有所启发。
一、为什么创业？
1.只是想做点有用的事
一开始我并不觉得自己会做出什么伟大的东西。我只是想尝试做点有用的事情，但我并不觉得自己会做出什么特别伟大的东西，如果你让我用概率来说，成功的可能性看起来并不高，但我至少想去尝试一下。
1995 年的时候，我面临一个选择：要么去斯坦福大学读材料科学的博士研究生，主要是研究超级电容器，用于电动车，基本上是想解决电动车的续航问题；要么去做一件大多数人都没听说过的事情——互联网。
我和材料科学系的教授 Bill Nix 聊了聊，说我能不能先休学一个学期？因为这个事很可能会失败，到时候我再回来读书。
他告诉我，你大概不会再回来了，这很可能是我们最后一次对话，他说得对。但那时我觉得，事情大概率会失败，不会成功。
1995年，我写了基本上是最早、或者说接近最早的互联网地图、路线、白页和黄页，就是我自己一个人写出来的。
我甚至没有用 Web 服务器，我直接看书写代码，因为买不起 Web 服务器，也买不起 T1 线路。最早的办公室在帕洛阿尔托的 Sherman 大街。
楼下刚好有一家 ISP，所以我在地板上打了个洞，把一根局域网线直接插到了 ISP 上。我弟弟也加入了，还有另一位联合创始人 Greg Curry（他已经去世了）。
当时我们甚至连住宿的钱都没有，办公室一个月 500 美元，所以我们就直接睡在办公室里，然后去 YMCA（基督教青年会）洗澡，YMCA 在 El Camino Real 那边。就这样开始的。
一开始我们确实做出了一些有用的公司，我们做了很多很好的软件，但后来有点被传统媒体公司“控制”了。他们总是想让我们把软件用在一些毫无意义的地方。我其实更想直接面对消费者。
说得有点多了，简单来说，我当初只是想在互联网上做点有用的事。
因为我只有两个选择：要么读博士，看别人建设互联网；要么自己在互联网发展里尽点微薄之力。我觉得，反正可以先试试，如果失败了再回去读书。最后，事情还算比较成功。
最后 Zip2 （马斯克兄弟创立的早期科技公司）卖了大概三亿美元，在当时算是很大的数字了。可现在，这点钱在 AI 创业圈也就是一个起步资金。现在独角兽公司到处都是。
现在 AI 的炒作真的很疯狂，你会看到一些成立不到一年的公司，估值就能达到几十亿美元，甚至上百亿。有些可能会真的成功，但看到这些数字还是很让人吃惊。
2.AI会深刻改变未来
我要说明一下，其实我最初并不是有意要创办公司的。
后来我还试着在 Netscape（网景）的大厅里晃，想碰碰运气，看看能不能偶遇点什么人，但我又太害羞，不敢跟人说话。
我想，这也太荒唐了，那不如我自己写点东西，看看能不能做成点什么。所以我一开始并不是想着一定要创业，只是想在某种程度上参与到互联网的建设里。
既然找不到互联网公司的工作，我只好自己开一家互联网公司。其实，从 AI 角度来说，AI 会深刻改变未来，这种改变的程度可能难以想象。
但你知道，只要未来不会失控，比如说 AI 没有把我们全都干掉，也没有把自己干掉，那到最后你会看到的经济体会远超现在的规模。
比如说，如果未来我们变成所谓“机器后代”，或者说主要都是机器后代，变成某种超级规模的文明云，那经济体可能会比现在大几千倍，甚至几百万倍。
是的，其实我确实有过那种感觉。比如，我之前在华盛顿做过一些减少浪费和欺诈的事，也算是一个有意思的“支线任务”。但我得回到主线任务了。
我只是觉得，有时候就像你想清理海滩上的垃圾，沙滩上可能有针头、粪便、垃圾，你想把海滩清理干净。
但与此同时，却有一道一千英尺高的海啸，也就是 AI 的“巨浪”正要袭来。那这时候你清理沙滩的意义还有多大？其实也没多少意义。
二、为什么多次创业？
1.为什么要选择做SpaceX（太空探索技术公司）？
我觉得在 Zip2 那里，我们虽然做出了非常棒的技术，但这些技术其实从来没有真正被用起来。至少从我的角度看，我们的技术比 Yahoo 或其他公司都更好，但我们的客户把我们限制住了。
所以我就想做点不会被客户束缚的事，直接面对消费者。这就是后来 x.com （马斯克创立的在线支付公司）、PayPal （数字钱包软件）的由来。
x.com 最后和Confinity （彼得·蒂尔创办的电子商务公司康菲尼迪）合并，才有了 PayPal。
PayPal 之后其实产生了“PayPal 帮”，可以说催生的公司数量比 21 世纪任何别的项目都多。
Infinity 和 x.com 合并时聚集了很多非常有才华的人。我只是觉得在 Zip2 那时我们有点像被“剪了翅膀”，那我就在想，如果我们这次不被剪翅，直接面对消费者，会怎样？所以 PayPal 就成了那样的公司。
对了，当时我拿到了 Zip2 分给我的 2000 万美元，那时我和四个室友合住一套房，银行里大概只有一万美元。
然后有一天，这张支票就寄到我家了——是直接寄过来的，我的银行存款一下子从一万变成两千万。你会想这个得交点税。后来我把几乎所有的钱都投到了 x.com。就像你说的，几乎是把所有的筹码都压在了桌子上。
在 PayPal 之后，我就好奇为什么我们还没把人送上火星。我就上 NASA （美国航空航天局）官网查，想看看什么时候能把人送上火星。结果官网上根本没有这方面的时间表。
我还以为是网站不好找，但其实根本没有任何计划。
那会儿，我在长岛高速公路上，和我的大学同学 De Rei 一起，他问我 PayPal 之后打算干嘛。我说，不知道，也许想在航天领域做点慈善，因为我觉得我不可能在航天领域做商业项目，那更像是国家才能做的事。
但我就是很好奇什么时候人类能去火星。结果发现 NASA 官网上根本没有相关内容。后来我就深入查了查，顺便说一下，我这里省略了很多细节。
我最初的想法是做个去火星的公益项目，叫“生命登陆火星”，就是送个小型温室，上面有一些脱水的营养凝胶，把它送到火星上，然后加水，把凝胶变成可以长植物的环境，然后你就能拍到绿色植物在红色背景下生长的画面。
很长一段时间，对了，后来我才知道“money shot”原来是色情术语（笑），但不管怎么说，我想要的是绿色植物和红色火星的那种震撼画面，希望能激励 NASA 和公众把宇航员送上火星。
随着了解越来越多，我后来还在 2001 年和 2002 年去了俄罗斯，想买洲际导弹（ICBM），这事挺冒险的。你得去见俄军高层，说我想买洲际导弹。
当时因为裁军谈判，俄罗斯要销毁很多大型核导弹。我就说，那我们能不能拿两枚出来，去掉核弹头，加装个火星用的上面级？
不过这也挺疯狂的，2001 年的莫斯科，你和俄罗斯军方谈判买洲际导弹，这事真的挺神奇的。可惜他们不停地涨价，完全跟正常谈判相反。心想，这也太贵了。
后来我才意识到，问题根本不是大家没意愿去火星，而是根本负担不起，甚至 NASA 也承受不了。所以，才决定创办 SpaceX，目的是推动火箭技术发展到可以送人去火星的程度。这就是 2002 年的事。
所以说，SpaceX 一开始的出发点其实是，我觉得成功的可能性不到 10%，甚至只有 1%。但如果没有创业公司来推动火箭技术进步，大型军工企业是不会干这事的，他们只会应付政府，政府又只想做传统的项目。
所以，要么是创业公司来做，要么这事根本不会发生。所以哪怕只有一点点成功的机会，也比完全没机会要好。
所以，SpaceX 我是在 2002 年中期创办的，一开始就觉得大概率会失败，可能有 90% 的可能性失败。就连招人的时候我也不会隐瞒，我说我们很可能会死掉，只有 10-20% 的机会能活下来。
但这是唯一能把人送上火星、推动技术进步的办法。最后我自己成了火箭总工程师，并不是因为我想干，而是因为我根本招不到厉害的人。那些顶级总工程师都不敢来，他们觉得风险太大，肯定会失败，所以最后只能我自己上。
而且，前三次火箭发射都失败了，这也算是很大的教训。幸运的是第四次成功了。如果第四次还失败，我就彻底没钱了，一切就结束了。
那时真的很悬，如果猎鹰火箭第四次没成功，SpaceX 就彻底死了，只会像以前所有失败的火箭公司一样被埋葬。所以我对成功率的判断其实也没错。
我们真的是勉强活下来了。
而且当时特斯拉也同时在进行，2008 年非常艰难，因为 2008 年夏天，SpaceX 第三次发射失败，特斯拉的融资也黄了，特斯拉快破产了。那段时间真的很惨，简直就像一出“狂妄自大的失败警示录”。
互联网男去创办火箭公司，说实话听着确实不像能成功的样子。所以我也没怪他们，我承认这听起来确实不靠谱，我也觉得不靠谱。
但幸运的是，第四次发射成功了，NASA 给了我们空间站补给的合同。我记得大概是 12 月 22 日，圣诞节前，因为即使第四次发射成功还不够，我们还需要 NASA 的大合同才能活下来。
NASA 那边打电话过来，说要把其中一个空间站补给合同给我们。我当时直接激动地喊出来了，“我爱你们！”他们平时听不到这种话，一般都很正式。但我是真的觉得这救了公司。
然后我们在那一年的最后一天、最后一个小时，也就是 2008 年 12 月 24 日晚上 6 点，终于敲定了特斯拉的融资。
如果那个融资没拿到，我们在圣诞节后两天就发不出工资了。2008 年最后那几天，神经绷得特别紧，绝对是真的。
2.别追求名声，追求做有用的工作
要尽量让自己变得有用，听起来很普通，但实际上要真正有用尤其是对很多人有用，非常难。
你可以理解为总的效用面积，就是你能为多少同类创造多大价值，这就像物理学里的“做功”定义。
要做到这一点其实特别难。如果你真心追求做“真正有用的事”，成功的概率就会大大提高。别追求名声，追求做有用的工作。
我的标准是，如果这个产品成功了，它能为多少人带来多大帮助？这就是我的判断方式。
无论你在创业公司是 CEO 还是别的角色，你都要做任何能让公司成功的事，并且永远要克制自己的自负，真正承担责任。很大的失败原因其实是自负（也就是太过自我，ego 很大）大于能力。
如果你太过自负，你就会失去和现实的反馈回路。用 AI 术语说，你会断掉自己的 RL（强化学习）回路。
你一定要让 RL 回路非常强，这就需要真正承担责任、减小自我，无论多大多小的任务都去做。
这就是为什么我更喜欢用“工程”这个词，而不是“研究”。我甚至不想把 X.AI 叫实验室，我一直想它是个公司。
无论做什么，都要用最简单、最直接、最少自负的方式来定义和行动，这通常是好办法。你要最大程度贴近现实，这真的很重要。
三、给年轻人的建议
1.怎么用第一性原理建立属于自己的现实？
物理学的方法对理解任何领域都很有帮助。第一性原理其实就是，把事物分解到最基础、最有可能正确的公理元素，然后从那里一步步推理，而不是靠类比或者经验。
还有一些很实用的思考方式，比如极限思考：如果你让某个东西最小化或者最大化，极限情况会怎样？我用物理学的所有工具，这些都适用于任何领域。
这其实是种“超能力”。
举个例子，比如火箭到底值多少钱？大多数人会去查历史上火箭的价格，觉得新火箭应该和历史上的差不多。但用第一性原理的方法，你会去看火箭的材料构成。
比如铝、铜、碳纤维、钢这些，然后看火箭总重，这些材料分别有多少，按材料的每公斤价格算出来。这样理论上，火箭的极限价格可以接近原材料本身的成本。
你会发现，其实火箭的原材料只占总成本的 1-2%。所以如果原材料只占 1-2%，制造过程必然非常低效。这就是用第一性原理分析火箭成本优化潜力的例子。还没说到火箭可重复使用的问题。
举个 AI 的例子吧，去年我们 X.AI 想做训练超算集群，去找供应商说我们需要 10 万块 H100 显卡，供应商说最快要 18-24 个月才能建好。但我们必须 6 个月搞定，否则就没有竞争力。
那就要细分需要哪些要素。你需要场地，需要电力，需要冷却。
我们没时间新建场地，只能找现成建筑。我们找到孟菲斯一栋原来做电解产品的旧厂房，供电只有 15 兆瓦，我们需要 150 兆瓦，就去租了发电机，把发电机放在厂房一边。冷却也得解决，就租用了全美大约四分之一的移动冷却设备，把冷却拖车放另一边。
但问题还没解决，因为训练期间电力波动非常大，100 毫秒内电压可能降 50%，发电机根本跟不上。我们后来加了特斯拉 Megapack 储能电池，还专门改了 Megapack 的软件，用来平滑训练期间的电力波动。
然后还有一堆网络挑战。要让 10 万张 GPU 同步训练，网络布线也是超级难搞的事。
第一性原理的思考其实适用于软件、硬件、甚至所有领域。我刚举的是硬件的例子，因为我们曾经被告知某事不可能做到。
但当我们把事情拆解成基本要素，比如需要场地、电力、冷却、电力平滑，然后一个个去解决。网络布线时，我们分四班倒，全天候工作，我甚至直接在数据中心睡觉，亲自做布线。还有很多别的问题要解决。
去年同时用十万块 H100 做训练，没有人这么搞过，也许今年有人做了吧，我们最后还把规模翻了一倍，做到二十万块。
现在我们在孟菲斯的训练中心有十五万张 H100，还有五万张 GB200S，马上还要在另一个数据中心上线十一万张 GB200S。
当然，大模型的竞争力还有很多因素，人的天赋很重要，硬件规模也很重要，还有你把硬件利用到极致的能力。你不能只是买一堆 GPU，就能插上就用。你得让很多 GPU 协同、稳定地训练，然后看你有什么独特的数据渠道。
分发其实也有点作用，比如用户怎么用上你的 AI。这些都是让你的基础大模型有竞争力的关键因素。
正如很多人说过，我的朋友 Ilya Sutskever 也说过，我们基本上已经把高质量的人类生成数据“消耗完了”。高质量 Token 很快就不够用。
接下来你需要生成大量合成数据，并且要能准确评估这些合成数据，判断它们到底“真实吗”，还是只是幻觉、并不符合现实。
所以让模型“接地气”是个难题。但我们现在正进入用合成数据训练的阶段。现在我们在训练 Grok 3.5，非常注重推理能力。
2.类人机器人的数量会远远超过所有其他类型机器人
未来很重要的一点，就是把数据中心里的强大 AI 和机器人结合起来，比如像 Optimus （NVIDIA公司最新开发的双显卡切换技术）这样的类人机器人。
Optimus 真的很棒。将来会有各种各样的机器人，我预测类人机器人的数量会远远超过所有其他类型机器人，甚至可能多一个数量级，就是差别非常大。
你看现在有多少家类人机器人创业公司？比如黄仁勋在台上，身后站满了各种不同公司的机器人，可能有十几款类人机器人。其实，过去拖慢我速度的原因之一，是我有些顾虑。
我其实有点……我不想真的把《终结者》变成现实。所以这些年我对 AI 和类人机器人一直有点拖延。但后来我意识到，这事无论我做不做，都会发生。
你只能做两种选择：要么做旁观者，要么做参与者。我觉得还是当参与者吧。所以现在我会全力以赴去做类人机器人和数字超级智能。
我预测到一百年后类人机器人的数量会是人类的五倍，甚至十倍。有一个看待文明进步的角度，就是“卡尔达肖夫等级”（Kardashev scale）。
比如说，卡尔达肖夫 1 级文明，就是能利用整个星球的全部能量。但我认为我们现在只利用了地球能量的 1% 或 2%，离 1 级还很远。
卡尔达肖夫 2 级是能用一颗恒星的全部能量，比地球能量多十亿倍甚至一万亿倍。3 级就是整银河系的能量——我们离这个太遥远了。
所以我们现在还在“智能大爆炸”的非常早期阶段。
我希望在人类多星球化这件事上，30 年内我们可以把足够的物资送上火星，让火星能自给自足，就算地球不再补给，火星也能继续发展壮大。这会极大提升文明或者智能、意识（不论是生物还是数字）的存续概率。
这也是我为什么觉得成为多星球物种很重要。而且我对“费米悖论” （费米悖论是一个有关外星人、星际旅行的科学悖论，阐述的是对地外文明存在的高可能性和现实中缺少证明其存在的证据之间的矛盾）挺困扰的。
为什么我们没见过外星人？也许智能生命真的极其罕见，可能我们就是银河系里唯一的。如果是这样，意识就像黑暗里的一根小蜡烛，我们要尽一切可能让它不熄灭。成为多星球物种会大大延长文明的寿命。
这也是在去往其他恒星系统之前最重要的一步。有了两个星球后，太空探索也会不断进步。最终，意识就有机会扩展到群星之间。
3.极度坚持真理，是 AI 安全最重要的事情
我觉得造 AI 时最重要的一点，是极度坚持“真理”，哪怕这个真理在政治上不正确。我直觉里，AI 变得危险的关键点，就是你强迫它相信不真实的东西。
我认为未来会有好几个“深度智能体”，可能至少有五个，甚至多达十个。我不觉得会有上百个，可能大约十个左右，其中也许有四个在美国。所以不会出现“只有一个超级 AI 统治一切”的情况。应该会有多个深度智能体。
我觉得我们离数字超级智能真的很近了，也许今年就会实现，如果不是今年，那明年肯定会有。我的定义是：数字超级智能就是在任何领域都比人类更聪明。
所以我一定要强调，极度坚持真理，是 AI 安全最重要的事情。当然，还要有对人类和生命的同理心。
四、脑机接口
1.脑机接口
Neuralink （脑机接口）不是实现数字超级智能的必要条件，数字超级智能会比 Neuralink 大规模应用早得多。
但 Neuralink 能解决人机带宽的瓶颈，特别是输出带宽—我们人类一天内持续的输出其实不到 1 比特每秒，一天有 86400 秒，很少有人一天能输出超过 8 万多个符号，所以用脑机接口可以大幅提升输入输出带宽。
输入带宽就是“写”到大脑。现在已经有 5 个人类受试者实现了“读取输入”，可以读取脑信号。有 ALS 患者（全身瘫痪），现在也能用和健康人差不多的带宽和别人交流、操控电脑和手机，非常酷。
我预计 6 到 12 个月内，我们会做第一例“视觉植入”，哪怕患者完全失明，也能直接把信号写进视觉皮层。
猴子实验已经做到了，有只猴子植入三年了。刚开始分辨率会比较低，但以后会有很高分辨率，还能看到红外、紫外、甚至雷达波段。
到那个阶段，脑机接口不仅能“修复”身体缺陷，还能大幅增强人类能力、智力、感官和带宽。那是一定会到来的阶段。但数字超级智能会更早实现。至少有了脑机接口，我们也许能更好地欣赏 AI。
2.未来 5-10 年，如何确保自己是“创造者”，而不是“API 之下的小螺丝钉”？
“奇点”之所以叫这个名字，就是因为我们也不知道未来会怎样。有一天人类智能在整个世界的占比会非常小。
即使人类数量大幅增加、智力大幅增强（比如每个人 IQ 1000），所有人加起来的总智能，和数字智能比起来，也可能只占十亿分之一。我们其实只是为数字超级智能“引导启动”的生物。
就像我一开始说的，如果你在做有用的事，那就很好。尽量让自己对其他人有用，你就做对了事。我还要再说一次，关注“极度真实”的 AI，这是 AI 安全最重要的事。
希望我们能理解宇宙的本质，这也是我希望 AI 能帮助我们做的。
也许 AI 能告诉我们外星人在哪，宇宙是怎么开始的、怎么结束的，还有哪些我们没想到但应该问的问题——
我们是不是生活在模拟世界？我们现在的模拟等级是什么？也许我们很快就知道自己是不是 NPC （指游戏中由程序控制、而非玩家操控的角色）。
*文章为作者独立观点，不代表笔记侠立场。
结语：未来大约10个深度智能体，
美国也许有4个
对了，2025年7月13日-20日，由笔记侠发起的Global PPE（国际政经哲）课程，将开启美国硅谷站的学习旅程，带领中国的第五代企业家与美国当地企业、组织深入探讨AI、跨境电商、出海的资源、服务、落地、平台运营等前沿商业议题。
著名财经作家吴晓波说：人工智能和出海是这一代中国创业者最为重要的两个百年机遇。
纸上谈兵，终觉浅。躬身入局，方知变。
这不是一次浮光掠影的观光，而是一场直击核心的“机遇勘探”之旅。
这次我们去硅谷，有六看：
看经济：美国作为全球最大经济体，有怎样的韧性，面临怎样的挑战？
看产业：美国产业和中国产业面临怎样的结构升级与全球竞争？
看科技：科研成果怎样从实验室到商业场景落地？
看创新：全球创新高地硅谷如何持续突破，持续创新？
看趋势：未来5-10年全球发展的关键节点？
看AI：看人工智能如何从技术爆发到重塑我们的生活与工作？
通过这“六看”，我们既能捕捉到最新的技术发展趋势，也能预判中美竞合的未来走向。
席位有限，行动者胜。加入笔记侠Global PPE（国际政经哲）美国模块硅谷创新英雄之旅，让我们穿透表象，在真实的战场中，共谋您的全球化突破之路！
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